校园安全问题一直以来都是各地政府持续关注的问题。在AI技术日趋成熟的今天，将AI智能分析技术与传统的视频监控、声音识别等相结合，可以满足当前校园安防工作的需要。

　　AI智能分析技术应用于校园监控视频中，可以减轻常规检查、排除等工作给人带来的沉重负担，从而缓解安保枯燥的监控流程。另外一方面，由于AI智能分析技术可以迅速地筛选出需要信息，因此可以帮助人员迅速地从海量的监控视频中找到重点。

　　目前基于人脸识别的视频监控系统对于保障校园安全来讲起到的作用主要分为以下几点：

　　陌生人识别和安保响应。对学校而言，只要将学生和教师的图像资料储存到资料库中，摄像头就可以轻松识别出在学校人员是不是一个外来人员。甚至如果有条件的话，还可以将图像识别系统与公安嫌犯资料库联网，从而判断来人自身是否具有威胁。

　　另外大人流量以及多人员聚集监控报警。学校的人口密度本身就很大，而且往往呈现出固定的时间点内人流量集中的情况，比如放学、聚会等高峰时段。部分寄宿制学校在大星期的时候校门口人流和车流量更大，其存在安全隐患也很多。那么，利用人脸识别技术来对人数密集的区域"数人头"，一旦超出承载力便进行预警，由相关人员进行疏导处理，将会有助于防患于未然。

　　同时借助系统也可以实现学生在校情况管理。在中小学，学生出勤往往是老师们需要时时刻刻监管。利用布置在班里的摄像头，其可以空位进行识别，然后报告学生出勤情况。甚至而言，其可以精确地报告缺席的学生个体、缺席的时间段等，以便于老师管理，防止校外安全事故的发生。

　　另外，借助AI智能分析技术对声音的识别可以让校园安全进一步得到保障。前不久，美国一家名为I-TEAM的公司联合另外两家IT公司Genetec和Lencore开发出了一套枪手检测系统。这套系统通过检测声发出的位置，即时发出危险警报帮助执法人员赶往正确的地点，以在最短的时间内阻止进一步扩大活动范围。

　　从技术上来讲，它需要在每个建筑物上都安装一个传感器。这个传感器由用来确定声源的麦克风和识别枪口闪光的红外摄像机构成。发生之后，具备机器学习能力的麦克风通过对声音的分析来确定，同时利用摄像机抓拍闪光位置，第一时间确定现场情况并向执法人员传递信息。

　　再有，AI技术结合校园安防方面的应用，比如：在校园门口、教室门口、宿舍入口处建立一系列人脸门禁及考勤系统。相较传统的刷卡、指纹识别等模式，人脸识别考勤系统有着非常明显的优势，能让家长、老师时刻掌握学生本人在校的考勤情况，有效防止学生逃课、夜不归宿等问题的发生。一方面能够有效的保证校园管理者及家长对学生的有力监督；另一方面利用新技术可以大大提升校园内的安全指数。